Grok AI API 文档

认证与基础 URL

通过仪表板或继续使用 Google 生成您的 API 密钥。

将您的客户端指向 https://api.grokaiapi.com/v1 并在 Authorization header. 此基础 URL 适用于任何 OpenAI-compatible SDK，让您无需重写集成逻辑即可无缝替换为无审查模型。

/v1/chat/completions 端点

发送 POST 请求至 /v1/chat/completions 获取即时文本响应。

我们的 API 遵循标准 OpenAI 规范，因此你可以快速将其集成到现有技术栈中。模型 ID 为 uncensored，确保您直接访问我们的无限制模型，无需代理路由器。

Copycurl https://api.grokaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of the model?"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 Python SDK，以最少代码处理请求。

配置 base URL 和 API 密钥，然后调用 chat completions 端点。这种方法使您的代码保持整洁，并允许您专注于构建应用程序功能，而不是手动管理 HTTP 连接。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 设置

在 Node.js 中通过正确设置环境变量来实现集成。

SDK 自动处理请求生命周期，使将我们的 uncensored LLM 添加到后端服务变得容易。您可以通过标准数组结构直接管理对话历史和上下文窗口。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应与 Token 计数

通过将 stream: true 在您的请求正文中。

通过服务器发送事件（SSE）接收实时令牌输出。最终分块包含总令牌使用量，使您无需额外的 API 调用即可准确追踪成本。此功能对于构建感觉即时的响应式聊天界面至关重要。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文

我们的 API 支持 100,000 个 token 的上下文窗口用于长时间运行的对话。

处理密钥无效（401）、余额不足（402）和速率限制（429）等错误。您的限制为每分钟 300 次请求，每个密钥最多 8 个并发请求。保持请求体在 8 MB 以下以确保流畅的性能。