Grok ai api Dokumentáció

Hitelesítés & Base URL

Kezdje az API kulcs generálását a műszerfalon vagy a Google-fiókkal való folytatással.

Irányítsd a kliensed erre https://api.grokaiapi.com/v1 és add át a kulcsot a Authorization header. Ez az alap URL bármely OpenAI-kompatibilis SDK-val működik, lehetővé téve, hogy becseregelje a cenzúrázatlan modellünket anélkül, hogy át kellene írnia az integrációs logikát.

A /v1/chat/completions végpont

Küldjön POST kéréseket a /v1/chat/completions azonnali szövegválaszok kérésére.

Az API a szabványos OpenAI specifikációkat követi, így gyorsan integrálhatod a meglévő technológiai stack-edbe. A modell azonosítója egyszerűen uncensored, biztosítva, hogy közvetlen hozzáférésed legyen a korlátlan modellünkhöz proxy router nélkül.

Copycurl https://api.grokaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of the model?"}]
  }'

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos Python SDK-t a kérések minimális kóddal történő kezeléséhez.

Konfigurálja az alap URL-t és az API-kulcsot, majd hívja meg a chat completions végpontot. Ez a megközelítés tiszta kódot eredményez, és lehetővé teszi, hogy az alkalmazás funkciók fejlesztésére fókuszáljon, nem pedig az HTTP kapcsolatok manuális kezelésére.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK beállítás

Implementálja az integrációt Node.js-ben a környezeti változók helyes beállításával.

Az SDK automatikusan kezeli a kérés életciklusát, így könnyen hozzáadhatod uncensored LLM-ünket backend szolgáltatásaidhoz. A beszélgetési előzményeket és a kontextusablakot közvetlenül szabványos tömbstruktúrákon keresztül kezelheted.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelési válaszok és tokenek száma

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kéréstörzsben.

Valós idejű tokenkimenetek fogadása Server-Sent Events segítségével. Az utolsó darab tartalmazza a teljes tokenfelhasználást, így pontosan nyomon követheti a költségeket extra API-hívások nélkül. Ez a funkció elengedhetetlen a azonnali érzetű, reszponzív chatfelületek építéséhez.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Korlátok, hibák és kontextus

API-ink 100,000 tokenes kontextusablakot támogat a hosszú futású beszélgetésekhez.

Kezelje a hibákat, mint például a 401 érvénytelen kulcsok esetén, a 402 elégtelen hitel esetén és a 429 sebességkorlát esetén. Percenként 300 kérésre és kulcsonként 8 párhuzamos kérésre van korlát. Tartsa a kéréstörzseket 8 MB alatt a zavartalan teljesítmény érdekében.