Grok ai api-dokumentation

Autentisering & bas-URL

Börja med att generera din API-nyckel via kontrollpanelen eller fortsätt med Google.

Pekad ut din klient till https://api.grokaiapi.com/v1 och skicka nyckeln i Authorization header. Denna bas-URL fungerar med valfri OpenAI-kompatibel SDK, vilket låter dig byta in vår obegränsade modell utan att skriva om din integrationslogik.

Slutpunkten /v1/chat/completions

Skicka POST-begäranden till /v1/chat/completions att få omedelbara textsvar.

Vårt API följer standard OpenAI-specifikationerna, så att du kan integrera det snabbt i din befintliga stack. Modell-ID:t är helt enkelt uncensored, vilket säkerställer att du får direkt tillgång till vår obegränsade modell utan proxy-routrar.

Copycurl https://api.grokaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of the model?"}]
  }'

Python SDK-integration

Använd det officiella Python-SDK:et för att hantera begäranden med minimal kod.

Konfigurera bas-URL:en och API-nyckeln, och anropa sedan chatkompletteringsslutpunkten. Detta tillvägagångssätt håller din kod ren och gör att du kan fokusera på att bygga dina applikationsfunktioner istället för att hantera HTTP-anslutningar manuellt.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-installation

Implementera integrationen i Node.js genom att ställa in miljövariablerna korrekt.

SDK:n hanterar begäranlivscykeln automatiskt, vilket gör det enkelt att lägga till vår uncensored LLM i dina backend-tjänster. Du kan hantera konversationshistorik och context-fönster direkt via standard array-strukturer.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömningsresponser & tokenräkning

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i din förfrågningskropp.

Ta emot realtids-tokenoutput via Server-Sent Events. Den sista delen innehåller total tokenanvändning, vilket gör att du kan spåra kostnader noggrant utan extra API-anrop. Denna funktion är avgörande för att bygga responsiva chattgränssnitt som känns omedelbara.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gränser, fel och kontext

Vårt API stödjer en kontextruta på 100 000 tokens för långvariga konversationer.

Hantera fel som 401 för ogiltiga nycklar, 402 för otillräcklig kredit och 429 för hastighetsbegränsningar. Du är begränsad till 300 begäranden per minut och 8 parallella begäranden per nyckel. Håll dina begäransbody under 8 MB för att säkerställa smidig prestanda.