Grok ai api -dokumentaatio

Todennus & Base URL

Aloita API-avaimen luomin kojelaudan kautta tai jatka Googlella.

Osoita asiakasosi kohteeseen https://api.grokaiapi.com/v1 and pass the key in the Authorization header. Tämä base URL toimii minkä tahansa OpenAI-yhteensopivan SDK:n kanssa, jolloin voit vaihtaa sensuroimattoman mallimme ilman integraatiokoodin uudelleenkirjoittamista.

Päätepiste /v1/chat/completions

Lähetä POST-pyyntöjä osoitteeseen /v1/chat/completions saadaksesi välittömiä tekstivastauksia.

API noudattaa OpenAI-standardia, joten voit integroida sen nopeasti olemassa olevaan koodipohjaasi. Mallin tunnus on yksinkertaisesti uncensored, varmistaen, että saat suoran pääsyn rajoittamattomaan malliimme ilman välittäjäreititystä.

Copycurl https://api.grokaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of the model?"}]
  }'

Python SDK -integraatio

Käytä virallista Python SDK -kirjastoa pyyntöjen käsittelyyn vähäisellä koodilla.

Määritä base URL ja API-avain, ja kutsu sitten chat-täydennys-päätepistettä. Tämä lähestymistapa pitää koodisi siistinä ja mahdollistaa keskittymisen sovelluksen ominaisuuksien rakentamiseen sen sijaan, että hallitset HTTP-yhteyksiä manuaalisesti.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK -asetukset

Ota integraatio käyttöön Node.js:ssä asettamalla ympäristömuuttujat oikein.

SDK käsittelee pyynnön elinkaaren automaattisesti, mikä tekee siitä helppoa lisätä uncensored LLM:si backend-palveluihin. Voit hallita keskusteluhistoriaa ja kontekstiikkunaa suoraan vakiomaisilla taulukkorakenteilla.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamausvastaukset & merkkimäärät

Ota streamaus käyttöön asettamalla stream: true pyyntörunkossa.

Vasta reaaliaikaiseen token-tulokseen Server-Sent Events -tekniikan avulla. Viimeinen osa sisältää token-käytön kokonaismäärän, mikä mahdollistaa kustannusten tarkan seurannan ilman ylimääräisiä API-kutsuja. Tämä ominaisuus on olennainen nopeasti reagoivien keskusteluliittymien rakentamisessa, jotka tuntuvat välittömiltä.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rajoitukset, virheet ja konteksti

API-tukemme tukee 100 000 tokenin konteksti-ikkunaa pitkien keskustelujen aikana.

Käsittele virheet kuten 401 virallisille avaimille, 402 riittämättömälle rahalle ja 429 nopeusrajoituksille. Sinulla on rajoitus 300 pyyntöä minuutissa ja 8 samanaikaista pyyntöä avainta kohti. Pidä pyyntösi rungot alle 8 Mt varmistaaksesi sujuvan suorituskyvyn.