Documentație API Grok ai

Autentificare & URL de Bază

Începeți prin a genera cheia API prin panoul de control sau continuând cu Google.

Indreptați clientul la https://api.grokaiapi.com/v1 și treceți cheia în Authorization header., Acest URL de bază funcționează cu orice SDK compatibil OpenAI, permițându-ți să înlocuiești modelul nostru uncensored fără a rescrie logica de integrare.

Punctul final /v1/chat/completions

Trimiteți solicitări POST la /v1/chat/completions obținerea răspunsurilor text instantanee.

API-ul nostru urmează specificațiile standard OpenAI, astfel încât să te poți integra rapid în stack-ul tău existent. ID-ul modelului este simplu uncensored, asigurându-te că ai acces direct la modelul nostru nelimitat, fără proxy-uri.

Copycurl https://api.grokaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of the model?"}]
  }'

Integrare SDK Python

Folosește SDK-ul oficial Python pentru a gestiona solicitările cu cod minim.

Configurează URL-ul de bază și cheia API, apoi apelează endpoint-ul de completări chat. Această abordare îți menține codul curat și îți permite să te concentrezi pe dezvoltarea funcționalităților aplicației tale în loc să gestionezi manual conexiunile HTTP.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurare SDK Node

Implementați integrarea în Node.js prin setarea variabilelor de mediu corect.

SDK-ul gestionează automat ciclul de viață al solicitării, facilitând adăugarea LLM-ului nostru uncensored în serviciile tale backend. Poți gestiona istoricul conversației și fereastra de context direct prin structuri standard de tip array.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming și numărarea tokenilor

Activați streaming-ul setând stream: true în corpul cererii tale.

Primește ieșiri de tokeni în timp real prin Server-Sent Events. Fragmentul final conține utilizarea totală a tokenilor, permițându-ți să urmărești costurile cu precizie fără apeluri API suplimentare. Această funcție este esențială pentru construirea de interfețe de chat responsive care par instantanee.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, Erori și Context

API-ul nostru suportă o fereastră de context de 100,000 de tokeni pentru conversații pe termen lung.

Gestionați erorile precum 401 pentru chei invalide, 402 pentru credit insuficient și 429 pentru limitele de rată. Aveți o limită de 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente pe cheie. Mențineți corpurile cererilor sub 8 MB pentru a asigura o performanță fluidă.