תיעוד ממשק API של Grok ai

אימות & כתובת הבסיס

התחל על ידי יצירת מפתח ה-API שלך דרך הדשבורד או המשך עם Google.

כוון את הלקוח שלך אל https://api.grokaiapi.com/v1 והעבר את המפתח ב Authorization header. כתובת הבסיס הזו עובדת עם כל לקוח תואם OpenAI, ומאפשרת לך להחליף את המודל לא цензуרתי שלנו ללא כתיבת לוגיקת האינטגרציה מחדש.

נקודת הקצה /v1/chat/completions

שלח בקשות POST ל /v1/chat/completions לקבל תגובות טקסט מיידיות.

ה-API שלנו עוקב אחר ספציפיקציות OpenAI, כך שתוכל לשלב אותו במהירות במערכת הקיימת שלך. מזהה המודל הוא פשוט uncensored,מבטיח שאתה מקבל גישה ישירה למודל הבלתי-מוגבל שלנו ללא מפני יציאה.

Copycurl https://api.grokaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of the model?"}]
  }'

אינטגרציית SDK Python

השתמשו ב-SDK הרשמי של Python כדי לטפל בבקשות בכמות מינימלית של קוד.

הגדר את כתובת הבסיס ומפתח ה-API, ואז קרא לנקודת הקצה של השלמות צ'אט. גישה זו שומרת על הקוד שלך נקי ומאפשרת לך להתמקד בבניית תכונות היישום שלך במקום לנהל חיבורי HTTP באופן ידני.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

הגדרת Node SDK

הטמעת האינטגרציה ב-Node.js על ידי הגדרת משתני הסביבה כראוי.

ה-SDK מטפל במחזור החיים של הבקשה באופן אוטומטי, מה שמקל על הוספת ה-LLM הלא-מחוסה (uncensored) שלנו לשירותי ה-backend שלך. ניתן לנהל את היסטוריית השיחה וחלון ההקשר ישירות דרך מבני מערך סטנדרטיים.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

תגובות בסטרימינג וספירת טוקנים

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בגוף הבקשה שלך.

קבל פלט טוקנים בזמן אמת באמצעות Server-Sent Events. החבילה הסופית מכילה את סך השימוש בטוקנים, ומאפשרת לך לעקוב אחר עלויות במדויק ללא קריאות API נוספות. תכונה זו חיונית לבניית ממשקי צ'אט מהירים שמרגישים מידיים.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

מגבלות, שגיאות והקשר

ה-API שלנו תומך בחלון הקשר של 100,000 טוקנים לשיחות ארוכות.

טפלו בשגיאות כמו 401 למפתחות לא חוקיים, 402 לאשראי לא מספיק, ו-429 לגבול קצב. אתם מוגבלים ל-300 בקשות לדקה ו-8 בקשות מקבילות למפתח. שמרו על גופי הבקשות שלכם מתחת ל-8 MB כדי להבטיח ביצועים חלקים.