Grok ai api 문서

인증 및 Base URL

대시보드에서 API 키를 생성하거나 Google로 계속하세요.

클라이언트를 https://api.grokaiapi.com/v1 키를 Authorization 이 기본 URL은 모든 OpenAI 호환 SDK와 함께 작동하여 통합 로직을 다시 작성하지 않고 비검열 모델로 전환할 수 있습니다.

/v1/chat/completions 엔드포인트

POST 요청을 다음으로 보내기 /v1/chat/completions 즉각적인 텍스트 응답을 받습니다.

API는 표준 OpenAI仕様을 따르므로 기존 스택에 빠르게 통합할 수 있습니다. 모델 ID는 단순히 uncensored, 프록시 라우터 없이 제한 없는 모델에 직접 접근할 수 있도록 보장합니다.

Copycurl https://api.grokaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of the model?"}]
  }'

Python SDK 통합

공식 Python SDK를 사용하여 최소한의 코드로 요청을 처리하세요.

베이스 URL과 API 키를 구성한 후 chat completions 엔드포인트를 호출하세요. 이 방식은 HTTP 연결을 수동으로 관리하는 대신 애플리케이션 기능 구축에 집중할 수 있도록 코드를 깔끔하게 유지합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 설정

환경 변수를 올바르게 설정하여 Node.js에서 통합을 구현하세요.

SDK는 요청 수명 주기를 자동으로 관리하여 백엔드 서비스에 uncensored LLM을 쉽게 추가할 수 있습니다. 표준 배열 구조를 통해 대화 기록과 컨텍스트 윈도우를 직접 관리할 수 있습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답 및 토큰 수

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청 본문에 포함하세요.

서버 전송 이벤트를 통해 실시간 토큰 출력을 받으세요. 마지막 청크에는 총 토큰 사용량이 포함되어 추가 API 호출 없이 비용을 정확하게 추적할 수 있습니다. 이 기능은 즉시감 있는 채팅 인터페이스를 구축하는 데 필수적입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

API는 장기 실행 대화를 위한 100,000개의 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다.

잘못된 키로 인한 401 오류, 부족해진 크레딧으로 인한 402 오류, 속도 제한으로 인한 429 오류를 처리하세요. 분당 300회 요청, 키당 최대 8개의 동시 요청이 제한됩니다. 원활한 성능을 위해 요청 본문 크기를 8MB 미만으로 유지하세요.