Grok ai api เอกสารประกอบ

Authentication & Base URL

เริ่มต้นด้วยการสร้าง API key ของคุณผ่านแดชบอร์ดหรือดำเนินการต่อด้วย Google

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปที่ https://api.grokaiapi.com/v1 ส่งคีย์ใน Authorization header. URL ฐานนี้ทำงานกับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ ทำให้คุณสามารถสลับมาใช้โมเดลแบบไม่มีเซ็นเซอร์ของเราได้โดยไม่ต้องเขียนตรรกะการผสานรวมใหม่

Endpoint /v1/chat/completions

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions เพื่อรับการตอบกลับแบบข้อความทันที

API ของเราปฏิบัติตามมาตรฐาน OpenAI ดังนั้นคุณจึงสามารถผสานรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่ได้อย่างรวดเร็ว รหัสโมเดลคือ uncensored, ทำให้คุณเข้าถึงโมเดลแบบไม่มีข้อจำกัดของเราโดยตรงโดยไม่ผ่านพร็อกซี

Copycurl https://api.grokaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of the model?"}]
  }'

การผสานรวม SDK Python

ใช้ SDK Python ทางการเพื่อจัดการคำขอด้วยโค้ดเพียงเล็กน้อย

กำหนดค่า URL พื้นฐานและคีย์ API จากนั้นเรียกใช้เอนด์พอยต์ chat completions วิธีนี้ทำให้โค้ดของคุณสะอาดและช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาฟีเจอร์ของแอปพลิเคชันแทนการจัดการการเชื่อมต่อ HTTP ด้วยตนเอง

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตั้งค่า Node SDK

นำการผสานรวมไปใช้งานใน Node.js โดยตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมให้ถูกต้อง

SDK จัดการวงจรชีวิตของ request โดยอัตโนมัติ ทำให้การเพิ่ม LLM uncensored ของเราไปยังบริการ backend ของคุณเป็นเรื่องง่าย คุณสามารถจัดการประวัติการสนทนาและ context window ได้โดยตรงผ่านโครงสร้าง array มาตรฐาน

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง & จำนวนโทเค็น

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในบอดีคำขอของคุณ

รับผลลัพธ์โทเค็นแบบเรียลไทม์ผ่าน Server-Sent Events ส่วนสุดท้ายประกอบด้วยการใช้โทเค็นทั้งหมด ทำให้คุณสามารถติดตามต้นทุนได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องเรียก API เพิ่มเติม คุณสมบัตินี้จำเป็นสำหรับการสร้างอินเทอร์เฟซแชทที่ตอบสนองเร็วและรู้สึกทันที

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และบริบท

API ของเรารองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 โทเค็นสำหรับการสนทนาที่ยาวนาน

จัดการข้อผิดพลาดเช่น 401 สำหรับคีย์ไม่ถูกต้อง, 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ และ 429 สำหรับข้อจำกัดอัตรา คุณมีจำกัดที่ 300 คำขอต่อนาที และ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ รักษาขนาดร่างกายคำขอไว้ต่ำกว่า 8 MB เพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานราบรื่น