Grok AI API दस्तावेज़ीकरण

प्रमाणीकरण & बेस URL

डैशबोर्ड के माध्यम से या Google के साथ जारी रखकर अपनी API कुंजी जनरेट करें।

अपने क्लाइंट को निर्देशित करें https://api.grokaiapi.com/v1 औह कुंजी को Authorization हेडर। यह बेस यूआरएल किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल SDK के साथ काम करता है, जिससे आप बिना अपनी इंटीग्रेशन लॉजिक को फिर से लिखे अपने अनसेंसर्ड मॉडल में स्विच कर सकते हैं।

/v1/chat/completions एंडपॉइंट

POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions तत्काल टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने के लिए।

हमारा API मानक OpenAI स्पेस का पालन करता है, इसलिए आप इसे अपने मौजूदा स्टैक में जल्दी इंटीग्रेट कर सकते हैं। मॉडल ID बस uncensored, सुनिश्चित करता है कि आपको प्रॉक्सी राउटर के बिना हमारे अनरस्ट्रिक्टेड मॉडल का सीधा एक्सेस मिले।

Copycurl https://api.grokaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of the model?"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

न्यूनतम कोड के साथ अनुरोधों को संभालने के लिए आधिकारिक Python SDK का उपयोग करें।

बेस URL और API कुंजी कॉन्फ़िगर करें, फिर चैट पूर्णता एंडपॉइंट को कॉल करें। इस दृष्टिकोण से आपका कोड साफ रहता है और आपको HTTP कनेक्शन को मैनुअल रूप से प्रबंधित करने के बजाय अपनी एप्लिकेशन सुविधाओं को बनाने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK सेटअप

Node.js में एकीकरण लागू करें पर्यावरण चर को सही ढंग से सेट करके।

SDK अनुरोध जीवनचक्र को स्वचालित रूप से संभालता है, जिससे हमारे uncensored LLM को अपने बैकएंड सेवाओं में जोड़ना आसान हो जाता है। आप मानक सरच संरचनाओं के माध्यम से संवाद इतिहास और कॉन्टेक्स्ट विंडो को सीधे प्रबंधित कर सकते हैं।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस और टोकन काउंट

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true अपने अनुरोध बॉडी में।

Server-Sent Events के माध्यम से रीयल-टाइम टोकन आउटपुट प्राप्त करें। अंतिम चंक में कुल टोकन उपयोग होता है, जिससे आपको अतिरिक्त API कॉल के बिना लागत की सटीक निगरानी करने की अनुमति मिलती है। यह फीचर तत्कल लगने वाले रिस्पॉन्सिव चैट इंटरफेस बनाने के लिए आवश्यक है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

हमारा API लंबे समय तक चलने वाले संवादों के लिए 100,000 टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करता है।

अमान्य कुंजियों के लिए 401, अपर्याप्त क्रेडिट के लिए 402 और रेट लिमिट के लिए 429 जैसी त्रुटियों को संभालें। आप प्रति मिनट 300 अनुरोधों और प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोधों तक सीमित हैं। सुचारू प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए अपने अनुरोध बॉडी को 8 MB से कम रखें।