Dokumentacja Grok ai api

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Zacznij od wygenerowania swojego klucza API przez panel lub kontynuując z Google.

Wskaż swojego klienta na https://api.grokaiapi.com/v1 i przekaż klucz w Authorization Nagłówek. Ten adres URL bazowy działa z dowolnym klientem kompatybilnym z OpenAI, pozwalając na podmianę naszego modelu bez cenzury bez przepisywania logiki integracji.

Endpoint /v1/chat/completions

Wysyłaj żądania POST do /v1/chat/completions uzyskanie natychmiastowych odpowiedzi tekstowych.

Nasz API podąża za standardami OpenAI, dzięki czemu możesz szybko zintegrować go ze swoim istniejącym stosem technologicznym. ID modelu to po prostu uncensored, zapewniając bezpośredni dostęp do naszego modelu bez ograniczeń bez routerów proxy.

Copycurl https://api.grokaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of the model?"}]
  }'

Integracja SDK Python

Korzystaj z oficjalnego SDK Pythona do obsługi żądań przy użyciu minimalnej ilości kodu.

Skonfiguruj adres URL bazowy i klucz API, a następnie wywołaj punkt końcowy chat completions. To podejście utrzymuje czystość kodu i pozwala skupić się na budowaniu funkcji aplikacji, a nie na ręcznym zarządzaniu połączeniami HTTP.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfiguracja SDK Node

Wdroż integrację w Node.js, poprawnie ustawiając zmienne środowiskowe.

SDK automatycznie zarządza cyklem życia żądania, ułatwiając dodanie naszego bezcenzurowanego LLM do usług backendowych. Możesz zarządzać historią rozmowy i oknem kontekstu bezpośrednio za pomocą standardowych struktur tablicowych.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe i liczniki tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w ciele żądania.

Otrzymuj wyniki tokenów w czasie rzeczywistym za pomocą Server-Sent Events. Ostatnia porcja zawiera całkowite zużycie tokenów, co pozwala na dokładne śledzenie kosztów bez dodatkowych wywołań API. Ta funkcja jest niezbędna przy budowaniu responsywnych interfejsów czatowych, które działają błyskawicznie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, Błędy i Kontekst

Nasze API obsługuje okno kontekstowe 100,000 tokenów dla długotrwałych rozmów.

Obsługuj błędy takie jak 401 dla nieprawidłowych kluczy, 402 dla niewystarczających środków i 429 dla limitów szybkości. Limit to 300 żądań na minutę i 8 jednoczesnych żądań na klucz. Zachowaj ciała żądań poniżej 8 MB, aby zapewnić płynną wydajność.