Dokumentasi API AI Grok

Pengesahan & URL Asas

Mula dengan menjana kunci API anda melalui papan pemuka atau meneruskan dengan Google.

Arahkan klien anda ke https://api.grokaiapi.com/v1 dan hantar kunci dalam Authorization header. This base URL works with any OpenAI-compatible SDK, letting you swap in our uncensored model without rewriting your integration logic.

Hujung sambungan /v1/chat/completions

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions untuk mendapatkan respons teks serta-merta.

API kami mengikuti spesifikasi OpenAI standard, jadi anda boleh mengintegrasikannya dengan cepat ke dalam sistem sedia ada anda. ID model hanyalah uncensored, memastikan anda mendapat akses terus kepada model tanpa halangan kami tanpa pengantara.

Copycurl https://api.grokaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of the model?"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan SDK Python rasmi untuk mengendalikan permintaan dengan kod minimum.

Konfigurkan URL asas dan kunci API, kemudian panggil hujung penyelesaian sembang. Pendekatan ini mengekalkan kod anda bersih dan membolehkan anda memberi tumpuan kepada membina ciri aplikasi anda daripada mengurus sambungan HTTP secara manual.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Persediaan SDK Node

Laksanakan integrasi dalam Node.js dengan menetapkan pembolehubah persekitaran dengan betul.

SDK ini mengendalikan kitar hayat permintaan secara automatik, menjadikannya mudah untuk menambah LLM uncensored kami ke perkhidmatan backend anda. Anda boleh mengurus sejarah perbualan dan tetingkap konteks terus melalui struktur array piawai.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming & Kiraan Token

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam badan permintaan anda.

Terima output token masa nyata melalui Server-Sent Events. Segmen akhir mengandungi jumlah penggunaan token, membolehkan anda menjejaki kos dengan tepat tanpa panggilan API tambahan. Ciri ini penting untuk membina antara muka sembang responsif yang terasa serta-merta.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Had, Ralat, dan Konteks

API kami menyokong jendela konteks 100,000 token untuk perbualan yang berjalan lama.

Tangani ralat seperti 401 untuk kunci tidak sah, 402 untuk kredit tidak mencukupi, dan 429 untuk had kadar. Anda dihadkan kepada 300 permintaan setiap minit dan 8 permintaan serentak setiap kunci. Pastikan badan permintaan anda kurang daripada 8 MB untuk memastikan prestasi lancar.