Grok ai api dokumentation

Autentificering & Base URL

Start med at generere din API-nøgle via dashboardet eller fortsæt med Google.

Peg din klient til https://api.grokaiapi.com/v1 og send nøglen i Authorization header. Denne base URL fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt SDK, så du kan indsætte vores uncensored model uden at omskrive din integrationslogik.

Endpointet /v1/chat/completions

Send POST-anmodninger til /v1/chat/completions til at få øjeblikkelige tekst-svar.

Vores API følger standard OpenAI-specifikationer, så du kan integrere det hurtigt i din eksisterende stack. Model-ID'et er blot uncensored, hvilket sikrer, at du får direkte adgang til vores ubegrænsede model uden proxy-routere.

Copycurl https://api.grokaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of the model?"}]
  }'

Python SDK-integration

Brug det officielle Python SDK til at håndtere anmodninger med minimal kode.

Konfigurér base URL og API-nøgle, og kald derefter chat-completion-endpointet. Denne tilgang holder din kode ren og giver dig mulighed for at fokusere på at bygge dine applikationsfunktioner frem for manuelt at administrere HTTP-forbindelser.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-setup

Implementér integrationen i Node.js ved at indstille miljøvariablerne korrekt.

SDK'en håndterer request-lifecycle automatisk, hvilket gør det nemt at tilføje vores uncensored LLM til dine backend-tjenester. Du kan håndtere samtalehistorik og context window direkte gennem standard array-strukturer.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar & tokenantal

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodningskrop.

Modtag reel tokenoutput via Server-Sent Events. Den sidste chunk indeholder det samlede tokenforbrug, hvilket giver dig mulighed for at spore omkostninger præcist uden ekstra API-kald. Denne funktion er essentiel til at bygge responsive chatgrænseflader, der føles øjeblikkelige.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begrænsninger, fejl og kontekst

Vores API understøtter et context-vindue på 100.000 tokens til langvarige samtaler.

Håndter fejl som 401 for ugyldige nøgler, 402 for utilstrækkelig kredit og 429 for rate limits. Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige anmodninger per nøgle. Hold dine anmodningskroppe under 8 MB for at sikre jævn ydeevne.