Dokumentace Grok ai api

Ověření & základní URL

Začněte vygenerováním svého API klíče přes ovládací panel nebo pokračováním s Googlem.

Nasměrujte svého klienta na https://api.grokaiapi.com/v1 a předat klíč v Authorization hlavička. Tato základní URL funguje s jakýmkoli klientem kompatibilním s OpenAI, což vám umožňuje vložit náš model bez omezení bez přepisování logiky integrace.

Endpoint /v1/chat/completions

Odesílejte požadavky POST na /v1/chat/completions získat okamžité textové odpovědi.

Naše API se řídí standardními specifikacemi OpenAI, takže jej můžete rychle integrovat do svého stávajícího stacku. ID modelu je jednoduše uncensored, zajišťuje, že získáte přímý přístup k našemu neomezenému modelu bez proxy routerů.

Copycurl https://api.grokaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of the model?"}]
  }'

Integrace Python SDK

Použijte oficiální Python SDK pro zpracování požadavků s minimálním množstvím kódu.

Nastavte základní URL a API klíč a poté zavolejte endpoint chat completions. Tento přístup udržuje váš kód čistý a umožňuje vám soustředit se na vývoj funkcí vaší aplikace spíše než na ruční správu HTTP spojení.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Nastavení SDK pro Node

Implementujte integraci v Node.js správným nastavením proměnných prostředí.

SDK automaticky zpracovává životní cyklus požadavku, což usnadňuje přidání našeho LLM bez omezení do vašich backendových služeb. Historii konverzace a kontextové okno můžete spravovat přímo prostřednictvím standardních polí.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamované odpovědi a počty tokenů

Povolte streamování nastavením stream: true ve vašem těle požadavku.

Získejte výstupy tokenů v reálném čase prostřednictvím Server-Sent Events. Poslední blok obsahuje celkovou spotřebu tokenů, což vám umožňuje sledovat náklady přesně bez dalších volání API. Tato funkce je zásadní pro vytváření responzivních chatových rozhraní, která působí okamžitě.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, chyby a kontext

Naše API podporuje okno kontextu 100 000 tokenů pro dlouhodobé konverzace.

Chyby jako 401 pro neplatné klíče, 402 pro nedostatečný kredit a 429 pro limity rychlosti. Limitujete se na 300 požadavků za minutu a 8 souběžných požadavků na klíč. Udržujte těla požadavků pod 8 MB pro zajištění hladkého výkonu.